数字化销售时代销售预测怎么做

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销售预测(SalesForecast)是指对预期销售收入的一种计算,用来计算公司在未来的某一时期(下个月、下个季度)的计划销售额。

顶级经理在销售周期的每一步都秉持怀疑态度,这就像天性一样融入他们的血液中。因为他们知道,谈到销售预测的时候,他们往往不是在和事实打交道,而是在和人的主观意见打交道。所以顶级的销售经理会善于识别交易中的潜在风险,以及制定应急的计划。

实际上,销售预测既是一门艺术也是一门科学,如何预测一笔交易成单与否?如何预测下月的销售收入?

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销售预测为什么重要?

这里可以举两个例子来说明销售预测的重要性:汽车制造商和电商网店。

对于汽车制造商来说,汽车的制造需要一个很长的周期,一个复杂的供应链条,他们需要确保每一个汽车零件都能在需要的时候组装到位,以满足客户的购买需求。

当我们在网上买东西的时候,无论卖东西的商铺是一个大品牌还是一个小的精品店,系统都会计算一个预期的收货时间,如果这个收货周期太晚,比平均水平晚了一周,这会大大影响消费者对这家店的满意度,再次购买的意愿也会降低。

销售预测能够帮助整个企业合理规划资源,包括产品的运送、营销费用的支付、员工的工资,等等。准确的销售预测可以让整个企业变成一台良性运转的机器,而在销售团队内部,在预期时间内签单的交易会让领导和合作伙伴都满意。

如果销售预测出现失误,企业就更容易被暴露在风险之中,销售预测的结果会影响从定价到产品交付之间的所有环节。

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销售预测5步走

如果要制作一个销售预测,那么需要纳入综合考虑的因素就会比较多,分析不能仅仅来自于销售人员的主观猜测,也不能只是着眼当前的交易数据。

我们建议公司对以往销售过程中的通话、视频演示、邮件、IM聊天信息等内容进行全面的追踪,基于这些销售数据进行一些基础数据分析工作。通过分析销售代表和客户的实际活动,尝试消除销售预测中的猜测因素,以得到更准确的预测结果。

可以遵循以下5个步骤:

第一步:研究历史数据

检查上一年的销售情况,按照价格、销售的产品、销售代表、销售周期等其他一些必要的维度筛选交易。以月/季度为单位,计算交易线索的历史转化率。这就构成了对未来的交易进行预测的基础。

第二步:纳入变化因素

有了基本的销售转化率之后,在计算现在正在进行的这些交易未来的销售预期时,需要根据我们观察到的一些变化来适当修改,比如

风险。今年的商机有哪些是有风险的?

定价。今年的产品定价是否相较于去年已经做了修改?

客户。今年客户的数量有没有发生变化?是不是有新的销售代表入职,是不是获得了更多的品牌曝光,增加了获得新客户的可能性?

促销活动。你是否有新的促销活动,类似活动的投资回报率是多少?

渠道。是不是开辟了新的销售渠道?

产品变化。是否引入了新的产品?类似的产品以前需要多长时间才能在市场上获得

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